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关于SQL索引建立规则与优化的探讨分析

来源:www.timetimetime.net 时间:2019-10-02 编辑:生活散文

随着数据库系统的不断升级和优化,数据库的功能越来越完善。数据查询速度是数据库的核心。目前,索引编制是加快数据查询速度的主要措施。在索引的分类中,SQL索引的应用更加广泛,因此,SQL索引已在越来越多的数据库中得到应用。以下是对建立SQL索引时必须遵循的规则和相应的优化措施的详细分析。

1 SQ I索引建立规则

SQL索引的建立不是任意的。它仅根据适当的规则建立索引以更好地满足数据库的需求,从而不断优化数据库的设计。因此,只有明确了相应的建立规则,才能更好地建立正确的索引。下面主要分析建立SQL索引时的具体规则。

1)通常,索引的位置在表的主键或外键中,只有在这两个位置设置的索引,已建立的索引才能发挥作用,并且表的主键或外键必须有,缺一不可。

2)不同的数据库涵盖不同的内容,因此其本身的数据量将有所不同。对于具有大量数据的数据库,必须建立索引。一种是简化数据库的管理,另一种是提高管理效率。因此,在现有情况下,必须建立索引。

3)对于数据库中涵盖的表,当需要将表与表连接时,为了使两个表之间的连接更好,可以对表中连接频率较高的字段建立索引,以便在表之间建立索引。该表在连接时简化了许多操作。

对于具有大量数据的数据表,该字段会定期出现在关键字之后,可以根据实际情况对它们进行索引。除了关键字在哪里,如按顺序排序。不重复和其他关键字的使用频率较高,并且作用更加突出,为了便于后续处理,可以在这些字段之后进行索引。

5)数据表中的字段经常被引用或索引。

6)可以在数据表中的一个小字段建立索引,但是如果该字段属于文本类型或该字段相对较长,则通常不会对其建立索引,但是有时需要考虑实际情况。例如,定义为文本的列。图像和位数据类型无法建立索引。

7)在数据表中建立复合索引时,要求会相对较高。它必须被认为是完美的。如果复合索引不能达到预期的效果,则必须用单个字段索引代替。这些都是构建综合索引的考虑因素。在选择主列的字段时,我们通常根据字段的选择性来考虑它。选择性越好,主色谱柱的字段越适合。一般而言,在组合索引中,如果该字段出现在关键字“位置”中,则在这种情况下可以对该字段建立索引。一般来说,复合索引中的字段越少越好,并且最好不要超过3个字段。

8)数据表中的无用索引过多,不能改善数据库的功能,但会影响数据表的执行计划,可以在必要时删除。

建立SQL索引时,都应遵守上述规则。如果对索引进行任意索引,则所产生的危害只会进一步阻碍数据表的执行,从而会损害整个数据表的功能。索引过程中要遵循许多规则。只有经过认真的分析,考虑和测试,才能充分理解建立该指标所带来的好处,然后再分析其他不利因素进行分析。最终决定。不按照规则构建的不合格索引SQL的性能是有害的,并且在删除某些索引时还会增加一些额外的开销,这不可避免地增加了成本,这不经济。

2个SQI索引优化规则

(1)正确合理地使用索引

索引引用的正确性与数据表的使用直接相关。建立适当的索引后,确定索引的参考时间也很重要。首先,仔细检查SELECT语句中的WHERE子句。对于WHERE子句中包含的字段,可以为列中的字段建立索引,因此必须检查这些字段。尽管可以为这些字段建立索引,但这并不意味着必须对所有字段都建立索引。创建索引有某些规则。如果仅对索引建立索引,则只会导致索引占用空间。整个系统的成本将增加很多。因此,在建立索引时,有必要综合考虑多种因素,并仔细选择需要索引的字段。

(2)尽量避免对表中的列进行操作

编写查询时,还有很多事情要注意。对于语句中出现的表达式,数据库函数等,应将其尽可能地放在等号的左侧,或者删除该函数。如果不这样做,则会导致索引丢失,从而影响整个数据表的功能。

通过比较这两个不同的句子,是因为计算表达式和数据库函数的位置是不同的,而其他函数都是相同的,因此产生的效果也大不相同。计算表达式时,数据库函数位于语句的左侧,整个语句的索引没有意义,因此一直进行扫描,因此扫描速度必须很慢。对于另一条语句,由于编写正确,因此与上一条相比,整个表的查询速度有所提高。可见创建索引时应注意索引位置。左右效果完全不同。

(3)复杂的查询出现在SQL语句中,请尽可能使用常量而不是变量

SQL语句的复杂度各不相同,并且复杂度与许多因素有关。通常,可以使用IF语句分解复杂的SQL语句。分解后的SQL语句可以更简洁,查询速度提高,整体效率提高。

3结论

综上所述,SQL索引的建立确实可以优化查询速度来优化数据库功能。但是,SQL索引在建立时必须严格遵循其建立规则。只有这样做,才能避免浪费索引,提高索引使用效率,降低成本。对于索引优化,可以同时组合使用多种优化方法,它们之间的关系相对紧密。在将来的使用中,需要进一步探索SQL语句的优化,以不断优化SQL索引的性能。

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