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17位微软女科学家告诉你十年后人工智能会怎样

来源:www.timetimetime.net 时间:2020-01-15 编辑:企业

作者:柴宗生来源:澎湃新闻发布时间:2016/12/9 9:75:07

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17微软女科学家告诉你人工智能十年后会是什么样子

长期以来,男性科技世界一直主宰着绝对霸权,从男性角度塑造世界。随着越来越多的女性科学家有发言权,科技世界拥有越来越多的“她的”元素。

科学技术的飞速发展,未来十年世界会是什么样子?技术的发展一直令人担忧。她眼中的世界将如何变化?微软全球研究所的17名女性从各自的研究领域展望了未来10年的科技发展。他们来自不同的地区,研究不同的领域。有了这个预测,也许十年后,你不会太惊讶。我们的世界如此不同:人类有高度发达的“视觉眼睛”,语言不再是交流的障碍,人类使用任何人类语言;编程生物学将开启软件生命的时代。移动计算将连接到数字世界中的任何设备;失明儿童的复壮、量子计算机的实现、经济趋势的准确预测、传统耕作方法将成为垂直耕作和低能耗的方法,如水产养殖.各种各样的惊喜。

十年不长,眨眼之间。

张冬梅

微软亚洲研究院首席研究员

●2017年数据分析和可视化的主要进展是什么?

2017年,数据分析和可视化领域的重大技术突破将出现在智能数据发现的方向。其核心是自动、快速地从数据中挖掘出用户感兴趣的最有价值的信息,并通过交互式和可视化的呈现方式提供给用户,从而帮助用户实现有效、专业的数据分析。

●2027年数据分析和可视化领域的主要发展或热点是什么?

2027年,数据分析和可视化的进步将使不同语义级别的跨数据源和跨领域分析成为可能。广大用户将能够使用自然语言等更方便的交互机制,从数据中快速有效地获取与业务和生活各个方面相关的广泛而深入的信息。

孙晓燕

微软亚洲研究院主任研究员

●2017年计算机视觉的主要发展是什么?

2017年的主要进展是基于深度学习的计算机视觉技术将在2017年继续高速发展。这将充分反映在接近人类能力的高精度物体识别、轻型便携式视觉系统和视觉平台的广泛应用中。

●2027年计算机视觉领域的主要进展或热点是什么?

到2027年,视觉“眼睛”将无处不在。我们将拥有高度发达的成像设备、强大的计算资源和整合深度和广度学习的视觉技术。这些技术进步使得无处不在的视觉“眼睛”能够在日常生活和各种职业中“看见”并赋予人们权力从制造和医疗到金融和安全。

Kalika Bali

微软印度研究院研究员

●2017年语音和自然语言处理领域的主要发展是什么?

2017年,越来越多的语言将参与我们语音和语言处理技术的应用。这不仅仅意味着我们将在产品中添加更多的语言。我们当然会这样做,但是我们也将为有英语-西班牙语、法语-阿拉伯语或印地语-英语需求的用户开发能够理解、处理和生成语言的系统,以便她能够很容易地从一种语言切换到另一种语言,甚至在同一个对话、聊天或甚至在同一个句子中。

●2027年语音和自然语言处理领域的主要发展或热点是什么?

语言模型将在认知模型中确立稳固的地位,允许人工智能系统相对容易地推理、与人交流、灵活地改变和适应不同的社会场合、谈判、辩论和劝说,就像人类一直做的那样。计算社会语言学和语用模型将在创造具有社会和文化意识的人工智能中发挥重要作用。

Jennifer Chayes

微软新英格兰研究所所长兼微软纽约研究所所长,杰出科学家

●2017年机器学习算法领域的主要进展是什么?

深度学习正在许多方面改变我们的技术。然而,今天的深度学习算法在很大程度上仍然是启发式的基于该领域领导者的经验和直觉。2017年,我们将开发一种更有原则的方法来理解深入学习,并从中获得更强大的算法。这些见解将来自许多领域,包括统计物理和计算机科学的跨学科领域。

●2027年机器学习算法领域的主要进展或热点是什么?

人工智能和机器学习算法极大地改善了我们的生活。然而,目前的算法经常重现我们数据中的歧视和不公平,并通过输入误导性数据进行操纵。未来十年算法的一大进步将是开发更公平、更负责、更不易被操纵的健壮算法。

Susan Dumais

微软雷德蒙研究院副院长,杰出科学家

2017年搜索和信息检索的主要进展是什么?

搜索和信息检索方面的深度学习将占优势。在过去几年里,我们在语音识别、图像理解和自然语言处理方面取得了突破。这是新的深度学习体系结构与更多数据和更强大计算能力相结合的结果。明年,深入学习模式将继续提高在线搜索结果的质量,并在文档理解和查询匹配方面实现更全面的改进。

●2027年搜索和信息检索的主要进展或热点是什么?

搜索框将消失。它将被一个更普遍的、嵌入的、上下文敏感的搜索功能所取代。我们通过语音查询看到了这种转变的开始尤其是移动和智能家居场景。这种趋势将会加速,并且可以启动包括声音、图片或视频的查询,并且可以使用上下文主动检索与当前位置、内容、实体或活动相关的信息,而不需要显式查询。

Sara-Jane Dunn

微软剑桥研究所科学家

2017年生物计算领域的主要进展是什么?

虽然计算和工程类比被广泛用于“解释”生物学,但细胞进行的计算不需要芯片计算,实际上也与芯片计算无关。短期内的重大进展将成为理解生物信息处理的理论基础,这将成为我们寻求设计、修改或重新编程细胞行为的基础。

●2027年生物计算领域的主要发展或热点是什么?

如果我们能想象生物编程最终会实现,那么在未来10年里,我们将在农业、医疗保健、能源、材料和计算领域发展新的产业和应用。尽管过去的50年由于芯片编程能力已经完全改变,我们将进入下一个编程革命:生活软件时代。

Mar Gonzalez Franco

微软研究院新经验和新技术研究员

●2017年虚拟现实领域的主要进展是什么?

2017年,我们将看到拥有更好人类跟踪技术的虚拟现实设备的出现。积极的结果是能够从第一人称的角度体验化身。

●2027年虚拟现实领域的主要发展或热点是什么?

到2027年,虚拟现实系统将无处不在,能够提供丰富的多感官体验,从而创造出融合或改变“感知现实”的幻觉。利用这项技术,人类将重新训练、调整和改善他们的感知系统。与目前只能刺激视觉和听觉的虚拟现实系统相比,虚拟现实的未来体验将扩展到其他感官,包括通过触觉设备获得的触觉。

玛丽加里

微软新英格兰研究所高级研究员

2017年社会科学领域的主要发展和转折点是什么?

社会科学家和计算机科学家将共同努力开发一套新方法,可以绘制和测量文化、经济和政治“过滤泡沫”来自朋友的新闻和消息并分析它们如何影响人们的日常“离线”生活。

●2027年社会科学领域的主要进展、拐点或热点是什么?

到2027年,美国近30%的成年人将从事某种形式的兼职工作提供人工智能驱动的商品和服务,如税务咨询或医疗支持。消费者可能知道也可能不知道什么时候在“人在回路”中有人为他们服务。社会科学将在技术发展和公共政策制定中发挥重要作用,创造一个新的“便携式福利”社会安全网,以满足21世纪人工智能驱动的劳动力的需求。

Katja Hofmann

微软剑桥研究所研究员

●2017年人工智能和机器学习的主要发展是什么?

2017年,电脑游戏将在人工智能的发展中发挥主导作用。基于游戏的实验平台,如马尔默项目,由我和我的团队开发,能够在游戏《我的世界》中进行人工智能实验,将能够快速测试新想法。我对人工智能的合作潜力特别兴奋。我们才刚刚开始理解人工智能是如何向人类学习并与我们合作来帮助我们实现目标的。

●2017年人工智能和机器学习的主要进展或热点是什么?

人工智能发展迅速。它有巨大的潜力让人们变得更强大,并帮助我们解决重大的全球挑战。对我来说,最重要的话题是如何确保这些进步和巨大的潜力在2027年前转化为人工智能技术,从而给社会带来最大的利益。

妮可永垂卡

微软新英格兰研究所高级研究员

2017年经济和/或博弈论的主要发展是什么?

随着人们在大数据时代面临越来越复杂的决策,做出最佳选择将变得更加困难。面对这种复杂性,经济学家将发展关于次优行为的新理论。计算机科学家将开发自动机器学习工具来帮助人们在这些情况下做出正确的决定。

●2027年经济学和/或博弈论领域的主要发展或热点是什么?

到2027年,自动化将带来新的经济大多数人的社会贡献来自日常生活中产生的数据,而不是他们所做的工作。经济学家将探索各种方案来公平补偿人们的这些贡献。最有可能的方法是通过税收或社会保障计划等机制更深入地重新分配财富。

Kristin Lauter

微软雷德蒙研究所首席研究员

●2017年数学和密码学的主要进展是什么?

将开发和部署支持加密数据计算的新数学解决方案,以保护患者和医院医疗和基因组数据的隐私。新的同态加密方案(HOMOLAY Encryption Scheme)将在保护数据的同时支持云计算,从而做出有用的风险预测,并提供分析和提醒。同态加密将很快应用于金融领域,以保护敏感的银行数据。

●2027年数学和密码学领域的主要进展或热点是什么?

数学的重大进步将继续作为下一代密码系统的基础。到2027年,我们将拥有量子计算机,至少可以打破低强度的传统加密系统。为了长期的数据保护,根据最新的数学问题,正在开发后量子密码系统。随着数学技能和算法的提高,在未来10年,我们将看到第二波后量子加密解决方案对当前问题提出的新建议和修正。

凯瑟琳麦金利

微软雷德蒙研究所首席研究员

●2017年编程语言和软件工程的主要发展是什么?

编程语言研究领域即将发生的最革命性的变化是概率编程。开发人员将制作能够预测现实世界并澄清推理数据和计算中不确定性的模型。编程语言研究团体正在不断为这样一个新的软件世界奠定基础。预计新的令人兴奋的应用将在2017年底出现。

●2027年编程语言和软件工程的主要进展或热点是什么?

到2027年,绝大多数软件工程师可以轻松使用编程系统,该系统可以通过统计方法预测和制作模型。这一翻天覆地的变化将提供无缝集成传感器、机器学习和近似算法的应用,以新的、有意义的和正确的方式与人类互动。

Cecily Morrison

微软剑桥研究所研究员

●2017年以人为中心的计算和可访问性的主要进展是什么?

视力障碍者将成为个人代理技术的大规模用户和受益者,这也将帮助技术人员将广为宣传的概念转化为革命性的技术。

●2027年以人为本的计算和可访问性领域的主要进展和热点是什么?

包括残疾儿童在内的所有儿童都将拥有学习编程的适当工具。20年后,这些残疾儿童将把他们独特的经历带给世界,从而改变技术模式。

Olya Ohrimenko

微软剑桥研究所研究员

●2017年在安全和隐私领域会有什么重大进展?

受信任的硬件将刺激一类新的应用程序和工具,其强大的安全性将是吸引用户和程序员的独特功能。

●2027年安全和隐私领域的主要发展或热门话题是什么?

硬件和加密技术的进步将把数据隐私提升到一个新的水平:医疗和管理分析、机器学习算法和我们的日常在线活动将只使用加密的个人信息。

Oriana丽娃

微软雷德蒙研究所研究员

●2017年移动计算的主要发展是什么?

2017年,系统将能够更好地重建自己,从而即使在没有图形用户界面的情况下也能支持交互。越来越少的用户在自己的设备上安装应用程序,更多的应用程序将变成隐藏在聊天机器人和个人数字助理提供的屏幕后面的服务。

●2027年移动计算领域的主要发展或热点是什么?

到2027年,移动计算将与数字世界建立更广泛的联系,连接我们周围的所有“事物”。我们与之互动的智能和个人系统将真正理解我们,值得信赖,并且能够预测和满足我们的需求,因为我们非常了解我们。

Asta Roseway

微软雷德蒙研究院首席研究设计师

●2017年生态、环境和设计领域的主要发展是什么?

2017年,我们将看到围绕农业物联网的早期努力,包括无处不在的传感、计算机视觉和云存储的集成,以期最大限度地利用机器学习和分析。这些服务和设计将使农业经营者能够从微观到宏观监测、分析、理解和诊断作物的健康状况。

●2027年生态、环境和设计领域的主要发展或热点是什么?

农业经营者将充分利用人工智能来保持健康的利益无论气候如何变化,无论会发生干旱还是自然灾害。未来,粮食将取决于我们保护和利用地球关键资源的能力的提高,并通过改进传统耕作方法以替代低能量耕作方法(如垂直耕作和水产养殖)来减少土壤过度耕作。环境和生态的重点将是使用先进的传感器和技术来保护我们的森林,同时充分利用城市空间来满足农业需求。

Karin Strauss

微软雷德蒙研究所高级研究员

●2017年硬件和设备的主要进展是什么?

摩尔定律已经慢了下来。由于成本高,不可能以与以前相同的速度扩展通用硅处理器和电容存储器。因此,在2017年,我们将看到一系列新的定制硬件加速器主要基于FPGA结构在云中普及,以提高性能和降低成本,而不是仅仅依赖摩尔定律。当然,通用处理器将继续改进,但速度会更慢。最后,将实现由云支持的更具吸引力、更具响应性和更安全的服务。我们还将看到更多便宜或昂贵的虚拟现实和增强现实设备和配件上市。这将导致在这些平台上测试一系列新应用,虚拟和增强现实内容(包括360度视频记录和类似设备)的创建也将有有趣的发展。

●2027年硬件和设备领域的主要进展或热点是什么?

从现在到2027年,我们将见证一系列违反传统芯片扩展规则的新技术。届时,碳纳米管等新架构和其他分子级制造技术、近数据处理以及量子计算机和脱氧核糖核酸存储驱动程序等新计算和存储模式将有可能在市场上获得。低功耗人工智能和近眼显示器等技术也将得到显着改进,以实现更智能的设备、更高质量的增强和虚拟现实体验。

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